在电影、电视剧、小说等文艺作品中，晚期癌症患者往往会问医生：我还能活多久？医生也往往会说出“不超过半年”之类具体时间。实际上，生存率或生存时间、死亡率或死亡时间，都是根据已经死亡患者统计出来的，尚未死亡的患者并不存在生存率或生存时间、死亡率或死亡时间这些概念。而且，晚期癌症患者总生存的定义通常指癌症转移或复发至全因死亡（任何原因所致死亡）或失访的时间长短，其他疾病、他杀、自杀、火灾、交通事故、触电、煤气中毒等意外原因所致死亡都属于全因死亡，通常都与癌症无关，医生也不可能预测。此外，积极治疗与消极等待的患者相比，生存时间和生存结局也可能完全不同。任何生存结局预测工具只能根据患者当时已知因素进行推测，并非将来真实的生存结局，亦非不可改变。因此，癌症并非癌症患者生死的唯一决定因素，以下内容仅供临床专业医师决策参考，并非用于预测患者生死。
对于早期乳腺癌患者，目前已有不少预后（结局预测）工具，尤其多基因复发风险评分。不过，对于中国晚期乳腺癌患者，现有预后工具不多。
年8月21日，欧洲乳腺癌专科医师学会《乳腺》在线发表中医院林少妍、莫红楠、李逸群、管秀雯、陈怡萌、王紫晶、袁芃、王佳玉、罗扬、樊英、蔡锐刚、李俏、陈闪闪、张频、李青、马飞、徐兵河团队的研究报告，针对中国晚期乳腺癌患者的生存结局开发并验证了一种预测工具。
该单中心回顾研究对～年中国国家癌症中心数据库记录的例乳腺癌患者数据进行回顾分析，将其中例晚期乳腺癌患者，按3∶1的比例随机分为演算组（训练集）例和验算组（验证集）例。通过单因素和多因素比例风险回归模型分析，确定总生存的独立预测因素，随后建立预测总生存的列线图。通过哈瑞尔一致性指数和校准曲线，对该列线图的判别能力和预测能力进行评定。
结果，单因素和多因素分析表明，总生存的显著相关因素包括：
年龄（P0.05）
美国东部肿瘤学组（ECOG）体力状态评分（P0.05）
肿瘤T分期（P0.05）
淋巴结N分期（P0.05）
肿瘤分型（P0.05）
远处淋巴结转移（P0.05）
肝转移（P0.05）
脑转移（P0.05）
局部治疗（P0.05）
一线治疗近期效果（P0.05）
无转移间隔时间（P0.05）
利用上述因素建立列线图，对晚期乳腺癌患者的2年和3年总生存比例进行预测，一致性指数：
演算组（训练集）0.（95%置信区间：0.～0.）
验算组（验证集）0.（95%置信区间：0.～0.）
内部和外部验证表明，根据校准曲线，实际总生存与列线图预测总生存的一致性令人满意。根据该列线图，可将患者分为不同的风险队列。例如：对于低风险的肝转移患者，积极的局部治疗可能获益；对于低风险的三阴性乳腺癌患者，有必要加强治疗。
因此，该研究结果表明，该列线图或可成为一种有效的临床工具，为中国晚期乳腺癌患者提供生存结局预测，并指导医师进行个体化治疗决策，故有必要进一步开展多中心大样本前瞻研究进行外部验证。
Breast.Aug21;53:-.Onlineaheadofprint.
DevelopmentandvalidationofanomogramforpredictingsurvivalofadvancedbreastcancerpatientsinChina.
ShaoyanLin,HongnanMo,YiqunLi,XiuwenGuan,YimengChen,ZijingWang,PengYuan,JiayuWang,YangLuo,YingFan,RuigangCai,QiaoLi,ShanshanChen,PinZhang,QingLi,FeiMa,BingheXu.
NationalCancerCenter/NationalClinicalResearchCenterforCancer/CancerHospital,ChineseAcademyofMedicalSciencesPekingUnionMedicalCollege,Beijing,China.
HIGHLIGHTS
Thenomogrammightserveasanefficienttooltoprovideprognosticpredictionforadvancedbreastcancerpatients.
Thismodelcouldidentifylow-riskpatientswhomightbenefitfromaggressivelocalcurativetreatmentoflivermetastasis.
Thenomogramsuggestedthatthelow-risktriple-negativebreastcancerpatientsdemandedmoreintensivetreatments.
Externalvalidationfromothercenterswasneeded.
BACKGROUND:Thereisalackofprognosticmodelspredictingtheoverallsurvival(OS)ofadvancedbreastcancer(ABC)patientsinChina.
METHODS:DatafromtheChinaNationalCancerCenterdatabasethatrecordedpatientsdiagnosedwithbreastcancerbetweenandwereextractedandatotalofABCparticipantswereenrolledinthisstudy,whichwerefurtherrandomized3:1anddividedintotraining(n=)andvalidation(n=)groups.Thenomogramwasbuiltbasedonindependentpredictorsidentifiedbyunivariateandmultivariatecoxregressionanalyses.ThediscriminatoryandpredictivecapacitiesofthenomogramwereassessedbyHarrellsconcordanceindex(C-index)andcalibrationplots.
RESULTS:Univariateandmultivariateanalysesfoundthatage,EasternCooperativeOncologyGroup(ECOG)score,T-stage,N-stage,tumorsubtype,thepresenceofdistantlymphnode(DLN)/liver/brainmetastasis,localtherapy,efficacyoffirst-linetherapyandmetastatic-freeinterval(MFI)weresignificantlyrelatedtoOS(allP0.05).Thesevariableswereincorporatedintoanomogramtopredictthe2-yearand3-yearOSofABCpatients.TheC-indexesofthenomogramwere0.(95%confidenceinterval[CI]:0.-0.)forthetrainingsetand0.(95%CI:0.-0.)forthevalidationset.Thecalibrationcurvesrevealedsatisfactoryconsistencybetweenactualsurvivalandnomogrampredictioninboththeinternalandexternalvalidations.Thenomogramwascapableofstratifyingpatientsintodifferentriskcohorts.
CONCLUSIONS:WeconstructedandvalidatedanomogramthatmightserveasanefficienttooltoprovideprognosticpredictionforABCpatientsandguidethephysicianstomakepersonalizedtreatmentdecisions.
KEYWORDS:Advancedbreastcancer;Nomogram;Overallsurvival;Prognosis;Prediction
DOI:10./j.breast..08.
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